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Bilal
Güclü

Seit 2024 ist Bilal als Consultant im Pega-Team von puntus tätig und bringt sein Fachwissen direkt in anspruchsvolle Projekte ein. In seiner Masterarbeit beschäftigte er sich mit dem Einsatz von Large Language Models (LLMs) im Kundenservice auf einer Low-Code-Plattform und hatte dabei stets den konkreten Nutzen für das Unternehmen im Blick.

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Customer Service
Low-Code
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GenAI im Kundenservice: Effizientere Service Requests mit RAG

Kundenanfragen schneller und präziser beantworten, ohne manuellen Aufwand. Das geht mit einer unternehmensspezifisch trainierten KI. Dank Retrieval-Augmented Generation (RAG) greift die KI auf aktuelle und relevante Unternehmensdaten zu und liefert passgenaue Antworten. Wir zeigen anhand eines echten Projekts, wie wir mit CustomGPT.ai den Service-Request-Prozess einer Autorengesellschaft automatisiert und so Effizienz und Kundenzufriedenheit spürbar gesteigert haben.
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Bilal Güclü

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25.11.2025

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