Stefan
Kienzler

Pega bietet vielseitige Möglichkeiten zur Textverarbeitung, die besonders im Kundenservice hilfreich sind. Texte, etwa aus E-Mails, können analysiert werden, um Inhalte automatisch zu erkennen. Dafür stellt Pega leistungsstarke Textanalysetools bereit, mit denen auch große Datenmengen ausgewertet und strukturiert werden können – in verschiedenen Sprachen und über unterschiedliche Eingangskanäle wie E-Mail, Social Media oder Chat.

Pega bietet eine leistungsstarke Textextraktionsmethode zur Analyse von E-Mail-Inhalten und Kategorisierung von Textdaten. Die Text Extraktion ermöglicht die Identifizierung von benannten Entitäten in Textdaten und deren Zuordnung zu vordefinierten Kategorien, wie beispielsweise Organisationen, Orten, Personen, Mengen oder Werten. Durch die Nutzung der maschinellen Lernfunktionen der Pega-Plattform können Modelle zur Entitätsextraktion erstellt werden, die in der Lage sind, benannte Entitäten zu erkennen.

Um den Inhalt einer E-Mail zu analysieren und ihm Kategorien zuweisen zu können, bietet Pega verschiedene Textkategorisierungsfunktionen. Durch die Verwendung der Textkategorisierungsfunktion ist es möglich, große Datenmengen effizient zu analysieren und ihnen vordefinierte Kategorien zuzuordnen.

Pega bietet vielseitige Möglichkeiten zur Textverarbeitung, die besonders im Kundenservice hilfreich sind. Texte, etwa aus E-Mails, können analysiert werden, um Inhalte automatisch zu erkennen. Dafür stellt Pega leistungsstarke Textanalysetools bereit, mit denen auch große Datenmengen ausgewertet und strukturiert werden können – in verschiedenen Sprachen und über unterschiedliche Eingangskanäle wie E-Mail, Social Media oder Chat.