Liferay Data Platform (LDP): Kundendaten intelligent verbinden und aktivieren

Unternehmen verfügen über große Mengen wertvoller Kunden-, Nutzungs- und Transaktionsdaten. Diese liegen jedoch in der Regel getrennt in Portalen, CRM-Systemen, Analysewerkzeugen, Commerce-Plattformen und weiteren Anwendungen. Dadurch entstehen unvollständige Kundenbilder, inkonsistente Kennzahlen – und wenig relevante digitale Erlebnisse.

Die Liferay Data Platform (LDP) löst genau dieses Problem. Sie erweitert das digitale Experience-Management von Liferay um eine zentrale Datenebene, über die Unternehmen Informationen zusammenführen, analysieren und für personalisierte Interaktionen aktivieren können.

Dieser Artikel zeigt, welche Funktionen die neue Liferay Datenplattform bietet, wie sie sich von einer klassischen Customer Data Platform unterscheidet und worauf Unternehmen bei der Einführung achten sollten.

Die Liferay Data Platform ist eine Datenlösung für Unternehmen, die digitale Erlebnisse auf Basis konsistenter und nutzbarer Daten gestalten möchten. Sie ergänzt die Liferay Digital Experience Platform (DXP) und verbindet Datenmanagement, Analyse, Segmentierung sowie Aktivierung.

Das Ziel besteht nicht nur darin, Daten zu speichern. Vielmehr sollen fachliche Teams Informationen für konkrete Anwendungsfälle nutzen können – beispielsweise für personalisierte Portalinhalte, zielgerichtete Kampagnen oder die Optimierung von Customer Journeys.

Dabei konzentriert sich die Liferay Data Platform auf drei Kernaufgaben:

• Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren und vereinheitlichen
• Kundenverhalten und digitale Interaktionen analysieren
• Erkenntnisse für Segmente und personalisierte Erlebnisse aktivieren

Die Plattform ist ein Bindeglied zwischen Datenquellen, Liferay DXP und den digitalen Touchpoints eines Unternehmens. 

Klassische Webanalyse (wie beispielsweise Matomo / Piwik oder Google Analytics) beantwortet vor allem Fragen wie: Wie viele Personen haben eine Seite besucht? Welche Inhalte wurden aufgerufen? An welcher Stelle brechen Nutzer einen Prozess ab?

Die Liferay Data Platform geht darüber hinaus. Sie führt Interaktionen mit bekannten oder (im rechtlich zulässigen Rahmen) zunächst unbekannten Nutzern zusammen und stellt diese in einen umfassenderen Kontext. So können aus isolierten Ereignissen verwertbare Kundenprofile entstehen.

Ein typisches Profil enthält beispielsweise die folgenden Informationen:

• besuchte Seiten und abgerufene Inhalte
• Downloads, Formulare und Conversion-Ereignisse
• Zugehörigkeit zu Organisationen oder Accounts
• Interessen und Segmentmerkmale
• Interaktionen innerhalb eines Kunden- oder Serviceportals
• angebundene Daten aus CRM-, Commerce- oder Backend-Systemen

Der entscheidende Mehrwert liegt in der Verbindung dieser Informationen. Während ein einzelner Download wenig Aussagekraft hat, kann sich ergibt sich im Gesamtbild (mehrere Produktseiten, ein Webinarbesuch und eine konkrete Serviceanfrage) dagegen ein relevantes Bedarfssignal.

Mit strengeren Datenschutzanforderungen und dem Bedeutungsverlust von Third-Party-Cookies gewinnen First-Party-Daten an strategischer Bedeutung. Dabei handelt es sich um Informationen, die ein Unternehmen über seine eigenen digitalen Kanäle und direkten Kundenbeziehungen erhebt.

Die Liferay Data Platform unterstützt Unternehmen dabei, diese Daten strukturiert zu nutzen. Statt paralleler Datensilos entsteht eine konsistentere Sicht auf Nutzer, Accounts und Interaktionen.

Das ist insbesondere für komplexe B2B-Szenarien relevant. Dort reicht ein rein personenbezogenes Profil häufig nicht aus. Unternehmen müssen zusätzlich verstehen:

• Zu welchem Geschäftskunden gehört die Person?
• Welche Rollen und Berechtigungen besitzt sie?
• Welche Produkte, Verträge oder Services sind relevant?
• Welche weiteren Personen sind am Entscheidungsprozess beteiligt?

Liferay ist hier im Vorteil - denn alle wichtigen Informationen (Portale, Identitäten, Rollen, Inhalte und digitale Prozesse) laufen hier bereits zusammen.

Der Nutzen einer Datenplattform hängt maßgeblich von der Qualität ihrer angebundenen Daten ab. Eine erfolgreiche Liferay Datenintegration sollte deshalb nicht mit möglichst vielen Quellen beginnen, sondern mit einem klar definierten Anwendungsfall.

Ein sinnvoller Implementierungsprozess umfasst fünf Schritte:

• Use Case festlegen: Zum Beispiel Abwanderungsrisiken erkennen, Self-Service steigern oder Inhalte personalisieren.
• Benötigte Daten bestimmen: Nur Daten integrieren, die für den Use Case tatsächlich erforderlich sind.
• Identitäten abgleichen: Regeln für Nutzer, Accounts, Dubletten und anonyme Profile definieren.
• Datenqualität sichern: Pflichtfelder, Formate, Aktualität und Verantwortlichkeiten festlegen.
• Aktivierung messen: Konkrete KPIs wie Conversion Rate, Servicequote oder Engagement beobachten.

Mit der Liferay Data Platform lassen sich Interaktionen nicht nur zählen, sondern im Zusammenhang betrachten. Unternehmen können erkennen, welche Inhalte besonders relevant sind, welche Segmente stark interagieren und wo Nutzer innerhalb einer Journey Unterstützung benötigen.

Mögliche Fragestellungen sind:

• Welche Inhalte führen zu Registrierungen oder Anfragen?
• Welche Nutzergruppen verwenden bestimmte Portalservices?
• Wo treten Abbrüche in digitalen Prozessen auf?
• Welche Touchpoints tragen zu einer Conversion bei?
• Welche Accounts zeigen ein steigendes Interesse?

Wichtig ist die Übersetzung von Kennzahlen in Entscheidungen. Eine hohe Zahl von Seitenaufrufen ist noch kein Geschäftserfolg. Aussagekräftiger sind Metriken wie abgeschlossene Self-Service-Prozesse, qualifizierte Leads, Wiederkehrraten oder vermiedene Supportkontakte.

Die stärkste Wirkung entfaltet die Plattform, wenn Erkenntnisse direkt in digitale Erlebnisse einfließen. Über Segmente können Unternehmen Inhalte, Angebote oder Handlungsaufforderungen an unterschiedliche Zielgruppen anpassen (Stichwort „Hyper-Personalisierung“).

Beispiele für datengetriebene Personalisierung sind:

• branchenspezifische Inhalte auf einem B2B-Portal
• passende Dokumente für Kunden mit bestimmten Produkten
• Onboarding-Hinweise für neue Nutzer
• Serviceempfehlungen auf Basis bisheriger Interaktionen
• individuelle Calls-to-Action nach Interesse oder Lifecycle-Phase

Personalisierung sollte allerdings immer einen erkennbaren Nutzen bieten. Zu viele Regeln erzeugen hohen Pflegeaufwand und können Nutzer irritieren. Empfehlenswert ist, mit wenigen Segmenten und messbaren Hypothesen zu starten. 

Eine zentrale Datenbasis schafft Mehrwert, erhöht aber auch die Anforderungen an Governance und Sicherheit. Unternehmen sollten deshalb bereits vor der technischen Umsetzung klären:

• Welche Daten dürfen für welchen Zweck verarbeitet werden?
• Wie werden Einwilligungen und Widerrufe berücksichtigt?
• Welche Rollen dürfen Profile und Analysen einsehen?
• Wie lange werden Daten gespeichert?
• Wie werden Auskunfts- und Löschanforderungen umgesetzt?
• Wer ist für Datenqualität und Definitionen verantwortlich?

Die Plattform ersetzt kein Consent-Management und keine rechtliche Bewertung. Sie sollte vielmehr in ein umfassendes Governance-Konzept eingebettet werden. 

Besonders relevant ist die Lösung für Unternehmen, die bereits Liferay DXP einsetzen und mehrere digitale Touchpoints, Zielgruppen oder Datenquellen verwalten. Typische Einsatzfelder sind B2B-Kundenportale, Händlerplattformen, Serviceportale, Intranets und Commerce-Angebote.

Eine Einführung lohnt sich vor allem, wenn:

• Kundendaten über mehrere Systeme verteilt sind,
• Personalisierung bislang nur regelbasiert oder manuell erfolgt,
• Analytics-Daten nicht mit Geschäftskennzahlen verbunden sind,
• Marketing, Service und Vertrieb unterschiedliche Kundenbilder nutzen,
• First-Party-Daten strategisch ausgebaut werden sollen.

Die Liferay Data Platform kann die Lücke zwischen Datenerfassung und tatsächlicher Datennutzung schließen. Sie verbindet einheitliche Kundenprofile, Liferay Analytics, Segmentierung und Personalisierung mit den digitalen Erlebnissen der Liferay DXP.

Der größte Erfolgsfaktor ist jedoch nicht die Menge der integrierten Daten. Entscheidend sind klar priorisierte Use Cases, verlässliche Daten, messbare KPIs und eine belastbare Data Governance. Unternehmen, die klein starten und erfolgreiche Szenarien schrittweise ausbauen, erzielen schneller einen nachvollziehbaren Geschäftswert.

Bei Fragen oder wenn Sie mehr erfahren möchten, kommen Sie gerne auf uns zu – wir unterstützen Sie dabei, den passenden Weg für Ihr Vorhaben zu finden.